top of page

CURSOS Análisis Estadísticos para ciencias ambientales y ecológicas con R

RStudio_edited.png

Descripción de curso: El curso esta diseñado para que las personas comiencen desde cero en el uso del software R y R Studio tanto a un nivel básico como intermedio.

Dirigido a estudiantes y profesionales de los campos relacionados a la biología, ciencias ambientales, ciencias agroforestales y ciencias ecológicas

Que aprenderás: Al finalizar nuestro curso, serás capaz de ingresar diferentes formatos (.csv, .txt, excel, spss, etc) de tabla a R, realizar una limpieza, y filtrado utilizando el paquete Tidyverse, realizar un gran numero de análisis que se aplican en la biología campo ser análisis paramétricos, no paramétricos y análisis multivariados.

A nivel de análisis y pruebas estadísticas podrás realizar:

Pruebas de Normalidad de Shapiro y Kolmogorov

Histogramas y grafico qq para comprobar la normalidad de los datos

Pruebas de Homocedasticidad de Levene y Bartlet

Pruebas de correlación de Pearson, Spearman y Kendall

Kruskal Wallis

Prueba de contraste de Dunn

ANOVA

Prueba de contraste de Tukey y Duncan

T de Student

Análisis de riqueza de especies

Análisis de diversidad de especies

Pruebas multivariadas como ser,

Modelos Lineales

Modelos lineales Generalizados

Escalado Multidimensional No Métrico

Análisis de Similaridad (ANOSIM)

Análisis de porcentaje de similaridad (SIMPER)

Análisis de permutaciones de respuestas múltiples (MRPP)

Análisis de Componentes Principales

MANOVA

ANCOVA

PERMANOVA

Instructor

El curso es impartido por David Murillo, biólogo graduado de la Universidad Nacional Autónoma de Honduras (UNAH), el Lic. Murillo ha sido instructor de laboratorios en diferentes asignaturas en la UNAH, ha participado en proyectos de investigación en el campo de la ornitología y ha estado impartiendo este curso desde Noviembre de 2020.

Temario:

Primer día: Descargar e Instalación de R y R Studio,  Creación de proyecto, creación de variables y tablas, guardado de tablas y gráficos.

Segundo día: Ingreso de tablas en R, Prueba de normalidad de Shapiro y Kolmogorov, histograma y grafico qq.

Análisis de correlación de Pearson, Sperman y Kendall

Elaboración de gráficos de correlación. 

Tercer día: Prueba de Krukall Wallis prueba de contraste de Dunn, grafico de barra y caja con error estándar. 

Cuarto día: Prueba de homocedasticidad de Levene y Bartlet, Análisis de varianza (ANOVA), prueba de contraste de Tukey y Duncan, grafico de barra y caja con error estándar. 

Quinto día: Introducción a GGPLOT2 para la elaboración de gráficos y guardado en alta resolución. 

 

Sexto día: Uso del paquete Tidyverse para la limpieza y filtrado de bases de datos.

Séptimo día: Análisis de componentes Principales y su graficado con ggplot2

Octavo día: MANOVA y graficado con ggplot2. 

Noveno día: ANCOVA y graficado con ggplot2. 

Decimo día: Escalado Multi Dimensional No Métrico y su graficado con ggplot2. 

Onceavo día: PERMANOVA 

Inversión: 38$ USD

Formas de pago: Paypal

                               Western Union

                               Money Gram

                               Banco Atlántida (Hondureños)

                               Bampais (Hondureños)

Inscripciones: 

whatsApp-logo-1.png
369d17f1e780a47fe436901bc72df42f.png
email_logo-1007x1007.png
facebook-logo1.jpg

Clase demostrativa
Análisis de riqueza de especies con el método de rarefacción 

bottom of page