CURSOS Análisis Estadísticos para ciencias ambientales y ecológicas con R
Descripción de curso: El curso esta diseñado para que las personas comiencen desde cero en el uso del software R y R Studio tanto a un nivel básico como intermedio.
Dirigido a estudiantes y profesionales de los campos relacionados a la biología, ciencias ambientales, ciencias agroforestales y ciencias ecológicas.
Que aprenderás: Al finalizar nuestro curso, serás capaz de ingresar diferentes formatos (.csv, .txt, excel, spss, etc) de tabla a R, realizar una limpieza, y filtrado utilizando el paquete Tidyverse, realizar un gran numero de análisis que se aplican en la biología campo ser análisis paramétricos, no paramétricos y análisis multivariados.
A nivel de análisis y pruebas estadísticas podrás realizar:
Pruebas de Normalidad de Shapiro y Kolmogorov
Histogramas y grafico qq para comprobar la normalidad de los datos
Pruebas de Homocedasticidad de Levene y Bartlet
Pruebas de correlación de Pearson, Spearman y Kendall
Kruskal Wallis
Prueba de contraste de Dunn
ANOVA
Prueba de contraste de Tukey y Duncan
T de Student
Análisis de riqueza de especies
Análisis de diversidad de especies
Pruebas multivariadas como ser,
Modelos Lineales
Modelos lineales Generalizados
Escalado Multidimensional No Métrico
Análisis de Similaridad (ANOSIM)
Análisis de porcentaje de similaridad (SIMPER)
Análisis de permutaciones de respuestas múltiples (MRPP)
Análisis de Componentes Principales
MANOVA
ANCOVA
PERMANOVA
Instructor
El curso es impartido por David Murillo, biólogo graduado de la Universidad Nacional Autónoma de Honduras (UNAH), el Lic. Murillo ha sido instructor de laboratorios en diferentes asignaturas en la UNAH, ha participado en proyectos de investigación en el campo de la ornitología y ha estado impartiendo este curso desde Noviembre de 2020.
Temario:
Primer día: Descargar e Instalación de R y R Studio, Creación de proyecto, creación de variables y tablas, guardado de tablas y gráficos.
Segundo día: Ingreso de tablas en R, Prueba de normalidad de Shapiro y Kolmogorov, histograma y grafico qq.
Análisis de correlación de Pearson, Sperman y Kendall
Elaboración de gráficos de correlación.
Tercer día: Prueba de Krukall Wallis prueba de contraste de Dunn, grafico de barra y caja con error estándar.
Cuarto día: Prueba de homocedasticidad de Levene y Bartlet, Análisis de varianza (ANOVA), prueba de contraste de Tukey y Duncan, grafico de barra y caja con error estándar.
Quinto día: Introducción a GGPLOT2 para la elaboración de gráficos y guardado en alta resolución.
Sexto día: Uso del paquete Tidyverse para la limpieza y filtrado de bases de datos.
Séptimo día: Análisis de componentes Principales y su graficado con ggplot2.
Octavo día: MANOVA y graficado con ggplot2.
Noveno día: ANCOVA y graficado con ggplot2.
Decimo día: Escalado Multi Dimensional No Métrico y su graficado con ggplot2.
Onceavo día: PERMANOVA
Inversión: 38$ USD
Formas de pago: Paypal
Western Union
Money Gram
Banco Atlántida (Hondureños)
Bampais (Hondureños)
Inscripciones: